Доказательная база
Как вычислить правила поиска, если формула засекречена?
[эпизод 02]
Гипотеза
Поисковики скрывают правила игры, меняют алгоритмы и путают следы. SEO-специалистам приходится строить догадки и проверять версии на сайтах клиентов. Но без точных фактов отличить реальные закономерности от случайных совпадений невозможно.

Проверим, как Лаборатория поисковой аналитики «Ашманов и партнеры» собирала доказательства и помогала рынку понять, какие методы продвижения действительно работают.
Материал 01. Наружное наблюдение
В 2007 году «Ашманов и партнеры» установили слежку сразу за девятью поисковыми системами. За Яндексом, Google и их конкурентами наблюдал AnalyzeThis — независимый анализатор, который фиксировал изменения выдачи, оценивал качество поиска и выявлял поисковый спам. Ни один подозрительный апдейт не остался незамеченным.
ПОДНАЧИВАЮЩИЕ
gromov: «Господину Ашманову пора свой поисковик писать, а не чужие анализировать»
Показания свидетелей: мнения разделились
ВОСТОРЖЕННЫЕ
zting: «Теперь сеошники смогут спать спокойней, а не жать судорожно F5 на форуме searchengines»
За годы слежки у команды появился по-настоящему бесценный арсенал — собственные технологии сбора данных и опытные асессоры, способные замечать то, что оставалось вне поля зрения машин. Вместе они стали основой уникальной исследовательской экспертизы «Ашманов и партнеры».
Материал 02. Главный подозреваемый меняет почерк
В конце 2013 года Яндекс объявил, что перестанет учитывать ссылки для коммерческих запросов, и в марте 2014 года угрозу привели в исполнение — позиции потеряли 45% наблюдаемых проектов.

Слежки за подозреваемым стало недостаточно. Пришло время разобраться в методах его работы. Для этого в 2014 году в «Ашманов и партнеры» создали Лабораторию поисковой аналитики — собственный экспертно-криминалистический отдел по расследованию загадок ранжирования.
[ПОКАЗАНИЯ ГЛАВНОГО СВИДЕТЕЛЯ]
МИХАИЛ ВОЛОВИЧ
Работа над анализом факторов ранжирования началась 12 лет назад, в 2014 году. Это был переломный момент: Яндекс уже начал серьезно бороться с «продажными ссылками», которые до того были альфой и омегой продвижения, и никто не понимал, что работает и как продвигаться. Ситуация была немного похоже на то, что происходит сейчас с продвижением в ИИ-выдаче, но гораздо острее.
https://www.ashmanov.com/local/templates/ashmanov/static/img/
mikhail-volovich.jpg
Материал 03. Улика еще не доказательство
Первым делом Лаборатория взялась проверять показания главного подозреваемого — Яндекса. И довольно быстро выяснилось, что официальная версия не всегда совпадает с результатами экспертизы. Но и сами исследования требовали осторожности. Даже очевидные закономерности нуждались в проверке. Если у большинства сайтов в топе есть схожий признак, кто сказал, что именно он помог им туда попасть?
[ПОКАЗАНИЯ ГЛАВНОГО СВИДЕТЕЛЯ]
МИХАИЛ ВОЛОВИЧ
Яндекс утверждал, что ссылки отключены. Вы ему поверили?
Мы видели, что ссылочное ранжирование действительно ослабло, но точно совсем не до нуля. Яндекс упорно отрицал, что ссылки учитываются. Вероятно, многие ссылочные факторы действительно были выключены, но они пролезали в ранжирование множеством окольных путей. Например, могли учитываться факторы, сильно коррелирующие с количеством ссылок.

Рынок тогда так и не поверил до конца в то, что ссылки не работают и был во многом прав. А потом, когда проблема ссылочного спама была в основном решена, и Яндекс стал признавать, что учет ссылок в той или иной степени возвращается. Но на самом деле по нашим данным до конца он не уходил никогда.
https://www.ashmanov.com/local/templates/ashmanov/static/img/
mikhail-volovich.jpg
Совпадение установлено.
Причастность к высоким позициям не доказана
[Вердикт Лаборатории]
Материал 04. Улики превращаются в орудия
Лаборатория не ограничивалась сбором доказательств. Результаты исследований становились основой и для инструментов, которыми пользовались SEO-специалисты по всей стране.

В 2017 году, когда Яндекс объявил войну переоптимизированным текстам, компания создала «Тургенев». Сервис научился находить признаки текстового спама и объяснять, за что поисковик мог наложить санкции. Со временем «Тургенев» стал стандартом проверки SEO-текстов на рынке и даже был полезен подозреваемому.
[ПОКАЗАНИЯ ГЛАВНОГО СВИДЕТЕЛЯ]
МИХАИЛ ВОЛОВИЧ
Как на ваше изобретение отреагировали в Яндексе?
Сотрудники Яндекса говорили нам, что «Тургенев» им здорово помогает. У них текстовый спам ловят нейросети, которые не могут ничего объяснить, а «Тургенев» раскладывает все по полочкам и объясняет, что в тексте не так.
https://www.ashmanov.com/local/templates/ashmanov/static/img/
mikhail-volovich.jpg
«Совпадение или причина?»
«Проверить на другой тематике!»
«Алгоритм опять изменился?»
«Почему этот сайт выше?»
«Связь обнаружена. Но почему?»
«Версия требует проверки»
«Перепроверить выборку»
«Кто влияет на кого?»
Материал 05. Гонка вооружений
Масштаб операции — в материалах дела
Поисковики постоянно меняли правила игры: вводили новые алгоритмы, отключали старые факторы, совершенствовали способы ранжирования. Но от наблюдателей из Лаборатории не скрыться. Каждое изменение становилось поводом для новых проверок, а все обнаруженные закономерности пополняли доказательную базу.

Гонка вооружений длится уже 12 лет, и это не конец. Первое исследование Лаборатории охватывало 158 параметров. Сегодня в аналитической таблице их уже 625. За 12 лет команда выпустила около 15 больших аналитических отчетов и множество других исследований представила на отраслевых конференциях. За каждой цифрой стоят тысячи изученных сайтов, ручная работа экспертов и годы наблюдений.
Материал 06. Следствие расширяет границы
К 2024 году расследование вышло за пределы коммерческой выдачи. В поле зрения Лаборатории попала новая территория — информационная выдача. Теперь следователей интересовало не только то, как поисковики распределяют места среди продавцов, но и кого они допускают к покупателю еще на этапе выбора.

Серия исследований помогла установить, по каким правилам коммерческие сайты проникают в информационную выдачу и что помогает им там закрепиться.
Материал 07. Подозреваемый заговорил
Следствие добралось до информационной выдачи, но поисковики уже готовили новую загадку. Теперь они сами вступали в разговор с пользователями, отвечали на вопросы, советовали товары и компании. И главное — решали, кого упомянуть, а кого оставить за кадром. Теперь Лаборатории нужно выяснить, по каким правилам нейросети выбирают, кого рекомендовать и кому доверять.
[ПОКАЗАНИЯ ГЛАВНОГО СВИДЕТЕЛЯ]
МИХАИЛ ВОЛОВИЧ
Что удалось выяснить на первом допросе нейропоиска?
Оказалось, что «поисковые» И И Яндекса и Google, при всем их внешнем сходстве, применяют прямо противоположные подходы к ранжированию. Алиса AI полностью перекладывает его на обычный поиск Яндекса, а сама, например, о сайтовых факторах (которые для поиска основные) ничего не знает. А Google AI Overview и AI Mode, наоборот, похоже, используют те же механизмы (и факторы) ранжирования, что и органический поиск Google.
https://www.ashmanov.com/local/templates/ashmanov/static/img/
mikhail-volovich.jpg
Узнали себя?
— ломали голову, почему конкурент выше в поиске, хотя ваш сайт ничем не хуже;
— спорили с коллегами, какие факторы действительно влияют на позиции;
— искали в исследованиях Лаборатории аргументы, чтобы убедить клиента или руководителя;
— проверяли гипотезы на своем проекте и обнаруживали, что универсальные рецепты работают далеко не всегда;
— пытаетесь выяснить, почему нейросеть рекомендует конкурентов, а не вас.
Узнали себя? Возможно, коллеги тоже.
Поделитесь эпизодом
[эпизод 02]
Гипотеза подтверждается
За 12 лет Лаборатория собрала доказательную базу, которая помогла SEO-специалистам выйти за пределы догадок и привычных стереотипов. Теперь у рынка есть исследования, позволяющие проверять версии, видеть закономерности и принимать решения на основе фактов.

Исследования Лаборатории бесплатно доступны всему рынку. Для тех, кто использует их результаты в работе, это возможность быстрее находить эффективные решения и опережать конкурентов. Особенно сейчас, когда нейропоиск ставит перед рынком вопросы, на которые пока ни у кого нет готовых ответов.
Орудия работы
Чем вооружились специалисты?
[эпизод 03]
Но одними разговорами дело не ограничилось

Со временем знания стали воплощаться в сервисах и инструментах, которыми пользовались уже не только участники отдельных встреч, а тысячи специалистов каждый день.
[Эпизод будет доступен позже]